Δημοσιεύθηκε στο διεθνές επιστημονικό περιοδικό με κριτές *Journal of Cybersecurity and Privacy* το άρθρο με τίτλο “Artificial Intelligence: Risks, Governance, and the Path from Privacy Paradox to Digital Inevitability”.
Στη συγγραφική ομάδα συμμετέχει ο Δρ Ιωάννης Στύλιος, Εντεταλμένος Διδάσκων στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Αιγαίου, όπου διδάσκει στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα». Το άρθρο συνυπογράφουν οι Σπύρος Κοκολάκης, Δημήτρης Δαμόπουλος, Αλέξανδρος Τζάλλας και Στέφανος Γκρίτζαλης.
Η μελέτη παρουσιάζει μια διεπιστημονική ανασκόπηση των κινδύνων και των προκλήσεων διακυβέρνησης που συνδέονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και ειδικότερα με την Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη. Εξετάζει ζητήματα ιδιωτικότητας, κυβερνοασφάλειας, ηθικής και ευθυγράμμισης, καθώς και το εξελισσόμενο ευρωπαϊκό ρυθμιστικό πλαίσιο, με αναφορά στον Κανονισμό για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τον GDPR και τον Κανονισμό για την Κυβερνοανθεκτικότητα.
Κεντρική συνεισφορά του άρθρου αποτελεί το εννοιολογικό πλαίσιο της «ψηφιακής αναποφευκτότητας» (Digital Inevitability – DIGINEV), το οποίο επανεξετάζει το γνωστό «παράδοξο της ιδιωτικότητας». Οι συγγραφείς υποστηρίζουν ότι, όταν η συλλογή δεδομένων είναι δομικά εδραιωμένη, η μη συμμετοχή συνεπάγεται ουσιαστικό κόστος και δεν υπάρχουν βιώσιμες εναλλακτικές που απαιτούν λιγότερα δεδομένα, η γνωστοποίηση προσωπικών πληροφοριών μπορεί να αντανακλά δομικούς περιορισμούς της συμμετοχής και όχι μόνο ατομικές επιλογές. Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργεί αυτή τη συνθήκη, μπορεί όμως να την ενισχύσει, εξάγοντας ευαίσθητες πληροφορίες από έμμεσα δεδομένα και συσχετίσεις.
Το προτεινόμενο πλαίσιο συνοδεύεται από ελέγξιμες ερευνητικές προτάσεις και συγκεκριμένες κατευθύνσεις για μελλοντική εμπειρική διερεύνηση, καθώς και από πιθανές παρεμβάσεις μέσω της ρύθμισης, του σχεδιασμού των τεχνολογικών συστημάτων, της συλλογικής δράσης και της ανάπτυξης ουσιαστικών εναλλακτικών επιλογών.
Το άρθρο είναι διαθέσιμο ανοικτά στον ακόλουθο σύνδεσμο: