Περιγραφή
Προγραμματισμός με Python
Προγραμματισμός με Python
Η γλώσσα Python, με την ευελιξία και την απλότητά της, έχει καθιερωθεί ως μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού παγκοσμίως. Οι εταιρείες αναζητούν συνεχώς εξειδικευμένους προγραμματιστές Python για να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες απαιτήσεις της ανάπτυξης λογισμικού, της ανάλυσης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης.
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για άτομα που επιθυμούν να εμβαθύνουν σε προχωρημένα θέματα προγραμματισμού και να αναπτύξουν τις δικές τους εφαρμογές. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν γνώσεις σε δομές δεδομένων, έλεγχο ροής, συναρτήσεις, αντικειμενοστραφή προγραμματισμό και βιβλιοθήκες Pandas, NumPy και Matplotlib, με έμφαση στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Σε ποιους απευθύνεται: Σε κάθε ενδιαφερόμενο που επιθυμεί να πιστοποιηθεί ως προγραμματιστής Python, σε επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους, σε κατόχους πτυχίου ή τελειόφοιτους που επιδιώκουν καριέρα στον προγραμματισμό, καθώς και σε εκπαιδευτικούς για μοριοδότηση σε ΙΕΚ, ΣΔΕ και άλλους εκπαιδευτικούς φορείς.
Μεθοδολογία Υλοποίησης
Κάντε κλικ στις καρτέλες για να δείτε πώς διεξάγεται η εξ αποστάσεως εκπαίδευση.
Μελέτη στα μέτρα σας
Η διδασκαλία διεξάγεται εξ ολοκλήρου e-learning μέσω της πλατφόρμας Moodle. Δεν απαιτείται ταυτόχρονη παρουσία σε συγκεκριμένη ώρα (ασύγχρονη μέθοδος).
- Πρόσβαση στο υλικό 24/7 από οποιαδήποτε συσκευή.
- Πλήρες ηλεκτρονικό σύγγραμμα, παρουσιάσεις PowerPoint και βιντεοδιαλέξεις βήμα-βήμα.
- Εκπαιδευτικό υλικό που αποδεσμεύεται σταδιακά ανά εβδομάδα.
Ευέλικτη Αξιολόγηση
Η επιτυχής ολοκλήρωση βασίζεται σε τρία μέρη αξιολόγησης — χωρίς απουσιολόγιο:
- α) Αυτοαξιολόγηση: 5 ασκήσεις ανά ενότητα (πολλαπλή επιλογή, σωστό-λάθος, αντιστοίχιση).
- β) Εβδομαδιαία εργασία: 1 εργασία ανάπτυξης κάθε εβδομάδα.
- γ) Τελική εργασία (Mini Project): Ολοκληρωμένη εφαρμογή Python σε πραγματικό πρόβλημα.
Αναγνωρισμένο Πιστοποιητικό
Με την επιτυχή ολοκλήρωση, λαμβάνετε επίσημο τίτλο σπουδών από δημόσιο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα.
- Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.), σύμφωνα με το ν. 4957/2022.
- Αναγραφή 3 πιστωτικών μονάδων ECTS.
- Μοριοδότηση για προκηρύξεις σε ΙΕΚ, ΣΔΕ και δομές εκπαίδευσης ενηλίκων.
🏅 Υπόδειγμα Πιστοποιητικού
Με την ολοκλήρωση κάθε Προγράμματος χορηγείται σε ηλεκτρονική μορφή Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης (πιστοποιητικό μη τυπικής εκπαίδευσης) από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.), σύμφωνα με το ν. 4957/2022.
📄 Δείτε το Πρότυπο Πιστοποιητικό (PDF)📋 Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης
Μαζί με το Πιστοποιητικό χορηγείται και Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης — ένα αναλυτικό έγγραφο που περιγράφει το περιεχόμενο, τη μεθοδολογία και τα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος.
📋 Δείτε το Πρότυπο Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης (PDF)Μαθησιακοί Στόχοι
Από τα βασικά της Python έως την ανάλυση δεδομένων και τον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό — με πρακτική εφαρμογή σε κάθε βήμα.
- Τύποι δεδομένων, μεταβλητές και τελεστές
- Δομές δεδομένων: Λίστες, Πλειάδες και Λεξικά
- Έλεγχος ροής: if, while, for loops
- Συναρτήσεις και επαναχρησιμοποιήσιμος κώδικας
- Διαχείριση αρχείων και εξαιρέσεων
- Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός (OOP)
- Pandas: Series & DataFrames
- NumPy: Πίνακες και Διανύσματα
- Προεπεξεργασία Δεδομένων (Data Munging)
- Data Visualization με Matplotlib
- Περιγραφικές Αναλύσεις (Descriptive Analytics)
- Τελικό project σε πραγματικά δεδομένα
Πρόγραμμα Μαθημάτων
Δύο διδακτικές ενότητες, 8 εβδομαδιαίες συνεδρίες. Κάντε κλικ για να δείτε τα περιεχόμενα κάθε συνεδρίας.
-
ΣΥΝ. 1Εισαγωγή στην Python▼
- Περιβάλλον εργασίας: εγκατάσταση Python, Jupyter Notebook
- Βασικές έννοιες και τρόπος λειτουργίας της Python
- Τύποι δεδομένων (αριθμητικοί, αλφαριθμητικοί) και μεταβλητές
-
ΣΥΝ. 2Σύνταξη Python — Βιβλιοθήκες, Τύποι Δεδομένων, Τελεστές▼
- Σύνταξη και κανόνες γραφής κώδικα Python
- Εισαγωγή και χρήση βιβλιοθηκών (import)
- Αριθμητικοί, λογικοί και συγκριτικοί τελεστές
-
ΣΥΝ. 3Δομές Δεδομένων — Λίστες, Πλειάδες και Λεξικά▼
- Λίστες (Lists): δημιουργία, επεξεργασία, μέθοδοι
- Πλειάδες (Tuples): αμετάβλητες ακολουθίες και χρήσεις
- Λεξικά (Dictionaries): ζεύγη κλειδιών-τιμών και πρακτικές εφαρμογές
-
ΣΥΝ. 4Έλεγχος Ροής — Πίνακες και Διανύσματα▼
- Δηλώσεις if, elif, else για διακλάδωση ροής
- Βρόγχοι while και for — επαναλήψεις και break/continue
- Πίνακες και Διανύσματα με NumPy — βασικές πράξεις
-
ΣΥΝ. 5Βρόγχοι Επανάληψης (Loops) — Σειρές και Data Frames▼
- Προχωρημένη χρήση for/while loops και list comprehensions
- Pandas Series: δημιουργία, indexing, λειτουργίες
- Pandas DataFrames: εισαγωγή, επιλογή, φιλτράρισμα δεδομένων
-
ΣΥΝ. 6Οπτικοποίηση Δεδομένων — Συναρτήσεις▼
- Matplotlib: γραφήματα γραμμής, ράβδων, πίτας και scatter plots
- Δομή και χρήση συναρτήσεων — ορίσματα και επιστρεφόμενες τιμές
- Lambda functions και built-in συναρτήσεις Python
-
ΣΥΝ. 7Οπτικοποίηση Δεδομένων II — Αρχεία & Εξαιρέσεις▼
- Προχωρημένα γραφήματα με Matplotlib και Seaborn
- Ανάγνωση και εγγραφή αρχείων (κειμένου και CSV)
- Διαχείριση εξαιρέσεων: try/except/finally
-
ΣΥΝ. 8Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός & Τελικό Project▼
- Κλάσεις (Classes) και αντικείμενα (Objects) — OOP αρχές
- Κληρονομικότητα και ενθυλάκωση στην Python
- Τελική εργασία (Mini Project): ολοκληρωμένη εφαρμογή Python με ανάλυση δεδομένων
Οι Καθηγητές
Έμπειροι ακαδημαϊκοί που εγγυώνται την ποιότητα της εκπαιδευτικής διαδικασίας.
Δίδακτρα & Εκπτωτική Πολιτική
Βασικά δίδακτρα 120€. Ισχύουν πολλαπλές εκπτώσεις — μία κατηγορία ανά εγγραφή.
