Περιγραφή
Prompt Engineering Specialist: Πρότυπες τεχνικές για επαγγελματική χρήση LLMs
Prompt Engineering Specialist
Το πρόγραμμα «Prompt Engineering Specialist: Πρότυπες τεχνικές για επαγγελματική χρήση LLMs» προσφέρει μια σφαιρική και εις βάθος εκπαίδευση στις τεχνικές καθοδήγησης των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και τις πρακτικές τους εφαρμογές στην αγορά. Σκοπός είναι να εφοδιαστούν οι συμμετέχοντες με τα απαραίτητα θεωρητικά και πρακτικά εργαλεία, ώστε να μετατρέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη από μια απλή πηγή πληροφοριών σε έναν πανίσχυρο συνεργάτη, ικανό να επιλύει σύνθετα προβλήματα με ακρίβεια και ασφάλεια.
Σε ποιους απευθύνεται: Σε Στελέχη Επιχειρήσεων & Αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν ροές εργασίας, σε Content Creators & Designers που θέλουν να εμβαθύνουν στη χρήση Multimodal AI, και σε επαγγελματίες κάθε κλάδου που θέλουν να μάθουν τη δόμηση "Master Prompts" για εξειδικευμένες επιχειρησιακές ανάγκες.
Μεθοδολογία Υλοποίησης
Κάντε κλικ στις καρτέλες για να δείτε πώς διεξάγεται η εξ αποστάσεως εκπαίδευση.
Μελέτη στα μέτρα σας
Η διδασκαλία διεξάγεται εξ ολοκλήρου e-learning μέσω της πλατφόρμας Moodle. Δεν απαιτείται ταυτόχρονη παρουσία σε συγκεκριμένη ώρα (ασύγχρονη μέθοδος).
- Πρόσβαση στο υλικό 24/7 από οποιαδήποτε συσκευή.
- Πλήρες ηλεκτρονικό σύγγραμμα, παρουσιάσεις PowerPoint και βιντεοδιαλέξεις βήμα-βήμα.
- Εκπαιδευτικό υλικό που αποδεσμεύεται σταδιακά ανά εβδομάδα.
Ευέλικτη Αξιολόγηση
Η επιτυχής ολοκλήρωση βασίζεται σε τρία μέρη αξιολόγησης — χωρίς απουσιολόγιο:
- α) Αυτοαξιολόγηση: 5 ασκήσεις ανά ενότητα (πολλαπλή επιλογή, σωστό-λάθος, αντιστοίχιση).
- β) Εβδομαδιαία εργασία: 1 εργασία ανάπτυξης κάθε εβδομάδα.
- γ) Τελική εργασία (Master Prompt Project): Ολοκληρωμένη ανάλυση που επιλύει ένα πραγματικό πρόβλημα.
Αναγνωρισμένο Πιστοποιητικό
Με την επιτυχή ολοκλήρωση, λαμβάνετε επίσημο τίτλο σπουδών από δημόσιο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα.
- Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Πανεπιστημίου Αιγαίου, σύμφωνα με το ν. 4957/2022.
- Αναγραφή 3 πιστωτικών μονάδων ECTS.
- Μοριοδότηση για προκηρύξεις σε ΙΕΚ, ΣΔΕ και δομές εκπαίδευσης ενηλίκων.
🏅 Υπόδειγμα Πιστοποιητικού
Με την ολοκλήρωση κάθε Προγράμματος χορηγείται σε ηλεκτρονική μορφή Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης (πιστοποιητικό μη τυπικής εκπαίδευσης) από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.), σύμφωνα με το ν. 4957/2022.
📄 Δείτε το Πρότυπο Πιστοποιητικό (PDF)📋 Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης
Μαζί με το Πιστοποιητικό χορηγείται και Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης — ένα αναλυτικό έγγραφο που περιγράφει το περιεχόμενο, τη μεθοδολογία και τα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος.
📋 Δείτε το Πρότυπο Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης (PDF)Μαθησιακοί Στόχοι
Με την ολοκλήρωση θα χειρίζεστε επαγγελματικά τα LLMs και θα σχεδιάζετε Master Prompts για πραγματικά επιχειρησιακά προβλήματα.
- Κατανόηση στατιστικής πρόβλεψης (Token Prediction)
- Διαφορά Prompt Engineering από παραδοσιακό προγραμματισμό
- Τα 4 συστατικά: Οδηγία, Πλαίσιο, Δεδομένα, Δείκτης Εξόδου
- Zero-shot, Few-shot & Chain-of-Thought Prompting
- Δημιουργία εικόνων και παραγωγή video με AI
- Στρατηγική επιλογή εργαλείων (ChatGPT, Gemini κ.ά.)
- Σύνθεση Master Prompt (Role, Context, CoT, Format)
- Responsible AI & αλγοριθμικές προκαταλήψεις
Πρόγραμμα Μαθημάτων
Δύο διδακτικές ενότητες, 8 αναλυτικά μαθήματα. Κάντε κλικ για να δείτε τα περιεχόμενα κάθε μαθήματος.
-
ΜΑΘ. 1Εισαγωγή στα LLMs▼
- Ανάλυση της στατιστικής πρόβλεψης (Token Prediction) και πιθανοτικής απεικόνισης
- Η μετάβαση από την ενστικτώδη χρήση στη στρατηγική αλληλεπίδραση
- Σύγκριση μοντέλων: ChatGPT, Gemini & αρχιτεκτονικές διαφορές
-
ΜΑΘ. 2Αρχιτεκτονική Προτροπών▼
- Οι τρεις πυλώνες: Σαφήνεια, Συμφραζόμενα, Στόχευση
- Δόμηση προτροπών με Οδηγία, Πλαίσιο, Δεδομένα και Δείκτη Εξόδου
- Πρακτικές ασκήσεις δόμησης για επιχειρησιακά σενάρια
-
ΜΑΘ. 3Διαχείριση Αξιοπιστίας και «Παραισθήσεων»▼
- Αναγνώριση και αντιμετώπιση λογικών ασυνεπειών (hallucinations)
- Εισαγωγή στο Zero-shot και Few-shot Prompting
- Τεχνικές επαλήθευσης και cross-checking εξόδων
-
ΜΑΘ. 4Τεχνικές Καθοδήγησης Εξόδου (Output Steering)▼
- Χρήση μορφοποίησης και αρνητικών περιορισμών (Constraints)
- Μετασχηματισμός γενικών ερωτήσεων σε δομημένα επιχειρησιακά σενάρια
- Role Prompting για εξειδικευμένες εξόδους
-
ΜΑΘ. 5Prompt Optimization & Chain-of-Thought▼
- Αλγοριθμική έναντι χειροκίνητης βελτιστοποίησης
- Εφαρμογή Αλυσίδας Σκέψης (Chain-of-Thought) για λογική συνέπεια
- Iterative refinement: κύκλος βελτίωσης προτροπής
-
ΜΑΘ. 6Multimodal AI — Εικόνα & Video▼
- Δημιουργία εικόνων με AI (Midjourney, DALL-E, Firefly)
- Παραγωγή video με generative AI εργαλεία
- Διαχείριση ορίων χρήσης (Quotas) και στρατηγική επιλογή εργαλείων
-
ΜΑΘ. 7Responsible AI & Επιχειρησιακό Περιβάλλον▼
- Επαναληπτικός κύκλος ζωής: Design → Execution → Evaluation → Refinement
- Περιορισμός αλγοριθμικών προκαταλήψεων και ηθική δεοντολογία
- Advanced Data Analysis για επιχειρησιακά δεδομένα με AI
-
ΜΑΘ. 8Master Prompting & Τελικό Project▼
- Μεθοδολογία σύνθεσης Master Prompt (Role, Context, CoT, Format)
- Ολοκλήρωση τελικού project: επίλυση πραγματικού προβλήματος
- Παρουσίαση και αξιολόγηση της ολοκληρωμένης ανάλυσης
Οι Καθηγητές
Έμπειροι ακαδημαϊκοί που εγγυώνται την ποιότητα της εκπαιδευτικής διαδικασίας.
Δίδακτρα & Εκπτωτική Πολιτική
Βασικά δίδακτρα 250€. Ισχύουν πολλαπλές εκπτώσεις — μία κατηγορία ανά εγγραφή.
