Περιγραφή
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με SPSS
Για το Πρόγραμμα
Στην εποχή μας, οι αναλυτές δεδομένων αναγνωρίζονται ως οι πλέον περιζήτητοι επαγγελματίες, καθώς διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων, οδηγώντας σε στρατηγικές αποφάσεις και καινοτομίες σε διάφορους τομείς. Το πρόγραμμα «Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με SPSS» του Πανεπιστημίου Αιγαίου προσφέρει τις απαραίτητες γνώσεις ώστε οι επιμορφούμενοι/ες να ενταχθούν σε αυτό το δυναμικό πεδίο.
Το πρόγραμμα έχει ως σκοπό να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με γνώσεις και δεξιότητες στη στατιστική ανάλυση, χρησιμοποιώντας το SPSS. Οι επιμορφούμενοι/ες θα μάθουν να διαχειρίζονται δεδομένα, να εφαρμόζουν περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές μεθόδους, να πραγματοποιούν έλεγχο υποθέσεων και γραμμική παλινδρόμηση.
Σε ποιους απευθύνεται: Σε φοιτητές που επιθυμούν να εμβαθύνουν στη στατιστική ανάλυση δεδομένων μέσω του SPSS, σε επαγγελματίες με ενδιαφέρον για καριέρα στην ανάλυση δεδομένων, καθώς και σε εκπαιδευτικούς για μοριοδότηση σε ΙΕΚ, ΣΔΕ κ.λπ.
Μεθοδολογία Υλοποίησης
Κάντε κλικ στις καρτέλες για να δείτε πώς διεξάγεται η εξ αποστάσεως εκπαίδευση.
Μελέτη στα μέτρα σας
Η διδασκαλία διεξάγεται εξ ολοκλήρου e-learning μέσω της πλατφόρμας Moodle. Δεν απαιτείται ταυτόχρονη παρουσία σε συγκεκριμένη ώρα (ασύγχρονη μέθοδος).
- Πρόσβαση στο υλικό 24/7 από οποιαδήποτε συσκευή.
- Αναλυτικές σημειώσεις, βίντεο-οδηγοί βήμα-βήμα και υποστηρικτικά αρχεία δεδομένων (datasets) για πρακτική εξάσκηση.
- Εκπαιδευτικό υλικό που αποδεσμεύεται σταδιακά ανά εβδομάδα.
Ευέλικτη Αξιολόγηση
Η επιτυχής ολοκλήρωση βασίζεται σε τρία μέρη αξιολόγησης — χωρίς απουσιολόγιο:
- α) Αυτοαξιολόγηση: 4 ασκήσεις ανά ενότητα (πολλαπλή επιλογή, σωστό-λάθος, αντιστοίχιση).
- β) Μηνιαία εργασία: 1 εργασία ανάπτυξης ανά μήνα.
- γ) Τελική εργασία: Ο τελικός βαθμός προκύπτει από τις εβδομαδιαίες και την τελική εργασία.
Αναγνωρισμένο Πιστοποιητικό
Με την επιτυχή ολοκλήρωση, λαμβάνετε επίσημο τίτλο σπουδών από δημόσιο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα.
- Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Πανεπιστημίου Αιγαίου, σύμφωνα με το ν. 4957/2022.
- Αναγραφή 3 πιστωτικών μονάδων ECTS.
- Μοριοδότηση για προκηρύξεις σε ΙΕΚ, ΣΔΕ και δομές εκπαίδευσης ενηλίκων.
🏅 Υπόδειγμα Πιστοποιητικού
Με την ολοκλήρωση κάθε Προγράμματος χορηγείται σε ηλεκτρονική μορφή Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης (πιστοποιητικό μη τυπικής εκπαίδευσης) από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.), σύμφωνα με το ν. 4957/2022.
📄 Δείτε το Πρότυπο Πιστοποιητικό (PDF)📋 Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης
Μαζί με το Πιστοποιητικό χορηγείται και Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης — ένα αναλυτικό έγγραφο που περιγράφει το περιεχόμενο, τη μεθοδολογία και τα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος.
📋 Δείτε το Πρότυπο Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης (PDF)Μαθησιακοί Στόχοι
Πρακτικές γνώσεις στατιστικής ανάλυσης που εφαρμόζετε άμεσα στην εργασία ή την έρευνά σας.
- Βασικοί τύποι και σχεδιασμοί έρευνας
- Τεχνικές δειγματοληψίας και εφαρμογές
- Εισαγωγή, καθαρισμός, κωδικοποίηση δεδομένων
- Περιγραφική στατιστική ανάλυση
- Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι
- t-test, ANOVA, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis
- Εφαρμογή γραμμικής παλινδρόμησης
- Ερμηνεία και παρουσίαση αποτελεσμάτων
Πρόγραμμα Μαθημάτων
Δύο διδακτικές ενότητες, 8 αναλυτικά μαθήματα. Κάντε κλικ στην ενότητα και έπειτα σε κάθε μάθημα για να αναπτυχθούν τα περιεχόμενα.
-
ΜΑΘ. 1Βασικές Αρχές Έρευνας και Δειγματοληψίας▼
- Δεδομένα και Πληροφορία / Μεγάλα Δεδομένα (Big Data)
- Κατανομές των δεδομένων & Τεχνικές δειγματοληψίας
- Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα κάθε τεχνικής
-
ΜΑΘ. 2Εισαγωγή στον Σχεδιασμό Έρευνας▼
- Τύποι και σχεδιασμός έρευνας
- Μέτρα κεντρικής τάσης & Μέτρα διασποράς
- Συνοπτική στατιστική (Summary statistics)
-
ΜΑΘ. 3Εισαγωγή στο SPSS & Διαχείριση Δεδομένων▼
- Εισαγωγή στο περιβάλλον του IBM SPSS Statistics
- Εισαγωγή, έλεγχος και επεξεργασία δεδομένων
- Πρακτική εξάσκηση και κωδικοποίηση μεταβλητών
-
ΜΑΘ. 4Περιγραφική Στατιστική και Γραφήματα▼
- Περιγραφική ανάλυση / Λοξότητα & Κυρτότητα
- Οπτικοποίηση δεδομένων — Τύποι Γραφημάτων στο SPSS
- Δημιουργία, μορφοποίηση και ερμηνεία πινάκων συχνοτήτων
-
ΜΑΘ. 5Εισαγωγή στους Ελέγχους Υποθέσεων▼
- Θεμελιώδεις έννοιες & Στατιστική Συμπερασματολογία
- Έλεγχοι κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov και Shapiro-Wilk
- Πρακτική εφαρμογή ελέγχου κανονικότητας και ερμηνεία
-
ΜΑΘ. 6Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων▼
- Έλεγχος μέσων και διασπορών / Διαστήματα Εμπιστοσύνης
- Εφαρμογή t-test (ανεξάρτητων και εξαρτημένων δειγμάτων) στο SPSS
- Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA) και ερμηνεία πινάκων output
-
ΜΑΘ. 7Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων▼
- Θεωρία και εφαρμογή μη παραμετρικών ελέγχων
- Εφαρμογή Mann-Whitney U και Kruskal-Wallis στο SPSS
- Έλεγχος Χ² (Chi-Square Test) για ονομαστικά δεδομένα
-
ΜΑΘ. 8Γραμμική Παλινδρόμηση & Συσχέτιση▼
- Συντελεστές συσχέτισης Pearson και Spearman
- Θεωρία και εφαρμογή απλής Γραμμικής Παλινδρόμησης
- Πρόβλεψη τιμών και αξιολόγηση του μοντέλου (R², ANOVA)
Οι Καθηγητές
Έμπειροι ακαδημαϊκοί που εγγυώνται την ποιότητα της εκπαιδευτικής διαδικασίας.
Δίδακτρα & Εκπτωτική Πολιτική
Το Πανεπιστήμιο Αιγαίου προσφέρει ειδικές μειώσεις διδάκτρων. Οι δικαιούχοι μπορούν να κάνουν χρήση μίας εκ των παρακάτω κατηγοριών:
