Περιγραφή
AI Agent Engineering: Σχεδίαση, Ανάπτυξη και Διαχείριση Έξυπνων AI Agents
Το πρόγραμμα εισάγει τους συμμετέχοντες στον ταχέως αναπτυσσόμενο χώρο του Agentic AI, όπου τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εξελίσσονται από εργαλεία παραγωγής περιεχομένου σε αυτόνομους ψηφιακούς συνεργάτες (AI Agents). Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται AI Agents που μπορούν να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους, να αξιοποιούν εξωτερικές πηγές γνώσης και εργαλεία, να εκτελούν σύνθετες εργασίες και να συνεργάζονται με ανθρώπους ή άλλους agents.
Το πρόγραμμα συνδυάζει LLMs, Prompt Engineering, δημιουργία εξειδικευμένων AI Agents, το Model Context Protocol (MCP) και πλατφόρμες Workflow Automation (n8n, Zapier, Make), καθώς και αρχιτεκτονικές Multi-Agent Systems.
Σε ποιους απευθύνεται: Σε επαγγελματίες, φοιτητές και κατόχους πτυχίου που θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες στον σχεδιασμό και ανάπτυξη AI Agents για εφαρμογές στην εκπαίδευση, τις επιχειρήσεις, την έρευνα και τη δημόσια διοίκηση.
Άνεργοι · Πολύτεκνοι · ΑΜΕΑ
Μεθοδολογία Υλοποίησης
Κάντε κλικ στις καρτέλες για να δείτε πώς διεξάγεται η εξ αποστάσεως εκπαίδευση.
Μελέτη στα μέτρα σας
Η διδασκαλία διεξάγεται εξ ολοκλήρου e-learning μέσω της πλατφόρμας Moodle. Δεν απαιτείται ταυτόχρονη παρουσία σε συγκεκριμένη ώρα (ασύγχρονη μέθοδος).
- Πρόσβαση στο υλικό 24/7 από οποιαδήποτε συσκευή.
- Πλήρες ηλεκτρονικό σύγγραμμα και παρουσιάσεις PowerPoint.
- Σύντομες ασκήσεις αυτοαξιολόγησης και εργασίες.
- Εκπαιδευτικό υλικό που αποδεσμεύεται σταδιακά ανά εβδομάδα.
Ευέλικτη Αξιολόγηση
Η επιτυχής ολοκλήρωση βασίζεται σε τρία μέρη αξιολόγησης — χωρίς απουσιολόγιο:
- α) Αυτοαξιολόγηση: 5 ασκήσεις ανά ενότητα (πολλαπλή επιλογή, σωστό-λάθος, αντιστοίχιση).
- β) Εβδομαδιαία εργασία: 1 εργασία ανάπτυξης κάθε εβδομάδα.
- γ) Τελική εργασία: Ανάπτυξη ολοκληρωμένης λύσης Agentic AI σε πραγματικό σενάριο.
Αναγνωρισμένο Πιστοποιητικό
Με την επιτυχή ολοκλήρωση, λαμβάνετε επίσημο τίτλο σπουδών από δημόσιο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα.
- Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.), σύμφωνα με το ν. 4957/2022.
- Αναγραφή 3 πιστωτικών μονάδων ECTS.
- Μοριοδότηση για προκηρύξεις σε ΙΕΚ, ΣΔΕ και δομές εκπαίδευσης ενηλίκων.
🏅 Υπόδειγμα Πιστοποιητικού
Με την ολοκλήρωση κάθε Προγράμματος χορηγείται σε ηλεκτρονική μορφή Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.), σύμφωνα με το ν. 4957/2022.
📄 Δείτε το Πρότυπο Πιστοποιητικό (PDF)📋 Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης
Μαζί με το Πιστοποιητικό χορηγείται και Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης — ένα αναλυτικό έγγραφο που περιγράφει το περιεχόμενο, τη μεθοδολογία και τα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος.
📋 Δείτε το Πρότυπο Συμπλήρωμα Επιμόρφωσης (PDF)Μαθησιακοί Στόχοι
Από τις θεμελιώδεις αρχές του Agentic AI έως την ανάπτυξη ολοκληρωμένων λύσεων Multi-Agent Systems.
- Θεμελιώδεις αρχές Agentic AI και LLMs
- Ρόλος AI Agents στα σύγχρονα ψηφιακά οικοσυστήματα
- Prompt Engineering και System Instructions
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη εξειδικευμένων AI Agents
- Model Context Protocol (MCP)
- Διασύνδεση με εξωτερικά εργαλεία και APIs
- Αυτοματοποιημένες ροές εργασίας με n8n, Zapier, Make
- Multi-Agent Systems αρχιτεκτονικές
- Αυτοματοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών
- Αξιολόγηση απόδοσης, αξιοπιστίας και ασφάλειας
- Αρχές Responsible AI
- Ολοκληρωμένες λύσεις για επιχειρήσεις & εκπαίδευση
Πρόγραμμα Μαθημάτων
Δύο διδακτικές ενότητες, 8 εβδομαδιαίες συνεδρίες. Κάντε κλικ για να δείτε τα περιεχόμενα κάθε συνεδρίας.
-
ΣΥΝ. 1Agentic AI — Εισαγωγή και Βασικές Έννοιες▼
- Τι είναι το Agentic AI και πώς εξελίσσεται από τα chatbots
- Ρόλος AI Agents στα σύγχρονα ψηφιακά οικοσυστήματα
- Εφαρμογές σε εκπαίδευση, επιχειρήσεις, έρευνα και δημόσια διοίκηση
-
ΣΥΝ. 2Πώς Λειτουργεί ένας AI Agent: LLMs, Συλλογισμός, Μνήμη και Σχεδιασμός Ενεργειών▼
- Αρχές λειτουργίας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs)
- Πώς ένας AI Agent αντιλαμβάνεται στόχο, οργανώνει βήματα και λαμβάνει αποφάσεις
- Μνήμη (Memory) και σχεδιασμός ενεργειών (Action Planning)
-
ΣΥΝ. 3Prompt Engineering και System Instructions για AI Agents▼
- Σύγχρονες τεχνικές Prompt Engineering
- System Instructions — σχεδιασμός ρόλου και συμπεριφοράς agent
- Πρακτικές ασκήσεις δημιουργίας αποτελεσματικών οδηγιών
-
ΣΥΝ. 4Σχεδιασμός Αξιόπιστων, Ασφαλών και Υπεύθυνων AI Agents▼
- Αρχές Responsible AI στον σχεδιασμό agents
- Ασφάλεια, αξιοπιστία και διαφάνεια λειτουργίας
- Βέλτιστες πρακτικές για ηθική και υπεύθυνη ανάπτυξη
-
ΣΥΝ. 5Δημιουργία και Παραμετροποίηση Εξειδικευμένων AI Agents▼
- Βήμα-βήμα δημιουργία εξειδικευμένου AI Agent
- Παραμετροποίηση για συγκεκριμένο επιχειρησιακό σενάριο
- Εργαλεία και πλατφόρμες ανάπτυξης agents
-
ΣΥΝ. 6Model Context Protocol (MCP): Διασύνδεση AI Agents με Εργαλεία, Δεδομένα και Υπηρεσίες▼
- Τι είναι το Model Context Protocol (MCP) και γιατί είναι σημαντικό
- Διασύνδεση agents με εξωτερικά εργαλεία, APIs και πηγές δεδομένων
- Πρακτικά παραδείγματα ενσωμάτωσης MCP
-
ΣΥΝ. 7Workflow Automation και Multi-Agent Systems▼
- Αυτοματοποιημένες ροές εργασίας (AI Workflows) με n8n, Zapier και Make
- Αρχιτεκτονικές συνεργασίας πολλαπλών AI Agents (Multi-Agent Systems)
- Αυτοματοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών στην πράξη
-
ΣΥΝ. 8Τελική Εργασία — Ανάπτυξη Ολοκληρωμένου AI Agent για Πραγματικό Σενάριο▼
- Ανάπτυξη ολοκληρωμένης λύσης Agentic AI από την αρχή
- Συνδυασμός AI Agents, MCP, Workflow Automation και Multi-Agent collaboration
- Παρουσίαση και αξιολόγηση αποτελεσμάτων
Οι Καθηγητές
Έμπειροι ακαδημαϊκοί που εγγυώνται την ποιότητα της εκπαιδευτικής διαδικασίας.
Δίδακτρα & Εκπτωτική Πολιτική
Βασικά δίδακτρα 300€. Ισχύουν πολλαπλές εκπτώσεις — μία κατηγορία ανά εγγραφή.
